今年度からの文部科学省による取り組みの1つ「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD 1000）」に向け、ヒューマノーム研究所が要点解説動画と研究者向け無料相談を開始しました。AI導入の初期設計や申請書づくり、計算資源の考え方を整理したい研究者に役立つ内容です。
大型公募の狙いは「AIを研究の入口にする」こと
この度、文部科学省が進める「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD 1000）」は、1課題あたり500万円以下の直接経費を支援し、2回の公募で計1,000件程度の採択を見込む大型施策です。人文学・社会科学から自然科学まで幅広い分野を対象にしており、これまでAIとの接点が薄かった研究者にも門戸を開く点が特徴です。
研究テーマそのものをAIに置き換えるのではなく、研究プロセスのどこにAIを組み込めるかを考える「入口支援」に近い位置づけといえます。
解説動画で押さえられるポイント
株式会社ヒューマノーム研究所（東京都中央区）が公開した約20分の動画では、AI for Scienceの背景にある考え方から、公募提案で意識すべき点、申請時の落とし穴までを整理しています。特に、科学的プロセスの各段階でAIをどう活用できるかという観点は、研究者が自分のテーマに引きつけて考える際に有用です。
動画の主なトピックは次の通りです。
- AI for Scienceとは何か
- 科学的プロセスにおけるAI活用例
- 公募で求められるマインドセットの転換
- 申請時の注意点
4月公表の詳細で実務論点が明確に
動画公開後に公表された詳細では、第1回公募期間が2026年4月17日から5月18日正午まで、第2回は6月上旬予定です。さらに、直接経費に加えて間接経費30%が配分予定で、対象経費には計算資源、データ取得・利用料、API利用料、ロボットアーム等の設備費、データ整理・確認作業に係る謝金などが含まれます。一方、人件費は対象外です。
研究者にとっては、AI導入のアイデアだけでなく、予算の組み方や使える経費の線引きが重要になります。特に計算資源の確保は、申請の説得力と実現性を左右するため、早めの整理が欠かせません。
教育現場・研究支援担当者が注目したい点
この公募は大学や研究機関向けの施策ですが、教育現場やEdTech担当者にとっても示唆があります。AIを単なるツール導入ではなく、研究・学習プロセスの再設計として捉える視点は、探究学習や大学連携、データ活用型の学習支援にもつながります。
また、限られた予算の中でどの機能を外部サービスに委ね、どこを自前で担うかという設計は、学校・塾のICT導入にも共通する論点です。
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💡 先生へのポイント
- 「AIをどう業務や探究に組み込むか」という視点は授業づくりに応用できる
- 生徒に探究テーマを考えさせる際は、「AIで何ができるか」より「どの工程をAIに任せるか」を問いにすると具体化しやすい。
- 予算・環境・データの制約を前提に計画する発想は、学校のICT活用でも重要。
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まとめ
SPReAD 1000は、AIと距離のあった研究者にも挑戦の機会を広げる大型公募です。ヒューマノーム研究所の動画と無料相談は、申請の初期ハードルを下げる実務支援として活用しやすい内容になっています。教育や研究支援の現場でも、AIを「導入するか」ではなく「どう組み込むか」という視点がますます重要になりそうです。
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出典：文科省「AI for Science」500万円×1,000件の大型公募向け要点解説動画を公開 — 研究者向けの無料相談も実施 | 株式会社ヒューマノーム研究所のプレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000076.000042913.html
