大阪電気通信大が、今年度から物理学・数学の授業にAI講師を導入しました。学修履歴や習熟度に応じた問題提示とフィードバックで、理数系基礎教育の個別最適化を進めます。
理系科目で初、物理・数学にAI講師を導入
大阪電気通信大学（大阪府寝屋川市）は2026年度より、工学部電気電子工学科1年生の「物理学1・演習」でAI講師「OECU AI講師」の運用を始めました。語学やキャリア教育でのAI活用は広がっていましたが、理系科目への導入は同大学が初の取り組みとしています。
このAI講師は、株式会社DOUのサービスを大学の物理学・数学教育の知見に合わせてカスタマイズしたものです。大規模言語モデル「ChatGPT」を活用し、学生一人ひとりの学修履歴や理解度に応じて、復習問題を個別に提示します。
学習履歴をもとに、復習も質問対応も個別化
授業の冒頭では、AI講師が前回までの理解度を分析し、学生ごとに最適化された復習問題を出題します。問題形式は穴埋めだけでなく、ノートに書いた計算過程を写真でアップロードする筆記形式にも対応しており、AIが内容を解析してフィードバックを返します。
また、解き方に迷った際はチャットで質問でき、解答へ導く設計です。そこで得られたフィードバックは個別データベースに蓄積され、継続的な学習支援に生かされます。単発の自動応答ではなく、学びの履歴を積み上げる点が特徴です。
人間＋AIで安全性と学習効果を両立
同大学は、AIにすべてを任せるのではなく、教員や大学院生TAによる対面サポートと組み合わせています。AIが個別最適化を担い、人間が理解の確認や安全性の担保を行う「人間＋AI」のハイブリッド型授業です。
学生の声としては、「自分の理解度に合わせた問題が出る」「弱点を見抜かれて驚いた」といった反応があり、TAからも「ゲーム感覚で取り組む学生が多く、モチベーションが高い」とのコメントが寄せられています。教員も、AI活用を通じて使いこなす力を育てたいとしており、今後は活用授業の拡大も視野に入れています。
AIを使う力そのものを育てる狙い
同大学は「デジタルスキルで人生を切り拓け」を掲げ、社会で役立つデジタルスキルの育成を全学的に進めています。今回の導入は、単なる学習効率化ではなく、AIを道具として使いこなし、思考を深める力を養う狙いがあります。
理数系基礎教育では、つまずきの早期発見と反復練習の質が重要です。AIが個別に復習問題を出し、教員が全体設計と対面支援を担う仕組みは、大学の初年次教育や基礎学力の底上げを考える学校現場にも参考になりそうです。
💡 先生へのポイント
- AIは「答えを出す機械」ではなく、理解度に応じた練習を作る支援役として使うと効果的です。
- 理数科目では、穴埋めだけでなく計算過程の提出・確認に対応できる仕組みが学習の質を高めます。
- AI任せにせず、教員やTAによる対面確認を組み合わせると安全性と納得感が上がります。
- まずは小規模な授業や演習で試し、記録を蓄積しながら改善する進め方が現実的です。
まとめ
今回の取り組みは、理系科目におけるAI活用の新しい実践例として注目されます。個別最適化と人による支援を組み合わせることで、学びの定着とAIリテラシーの両方を育てる狙いが明確です。
大学だけでなく、高校や塾でも応用しやすい発想と事例として、今後の展開が注目されます。
出典：大阪電気通信大学が理系科目初、AI講師を物理学・数学教育に導入～個人の習熟度に最適化した新たな教育モデルを実践～ | 大阪電気通信大学 https://digitalpr.jp/r/134000
